ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Примечание — Параметр k определяет форму распределения. Рисунок 1 — Кривая мощности. Ломаная линия, получаемая при соединении точек, абсциссы которых равны верхним границам классов, а ординаты — либо кумулятивным абсолютным частотам, либо кумулятивным относительным частотам. Это мера рассеяния результатов проверки в условиях повторяемости. Примечание — называется элементом вероятности. Математическое ожидание произведения случайной величины Х в степени q и случайной величины Y в степени s для двумерного распределения. Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю, а стандартное отклонение — единице.

Добавил: Makree
Размер: 18.13 Mb
Скачали: 82214
Формат: ZIP архив

Частота, деленная на общее число событий или наблюдений. Значение величины, служащее согласованным эталоном для сравнения и определяемое как: Примечание — Для распределения вероятностей 500779 случайных величинсуществуют: Измеримые величины можно определить количественно.

Разность между математическим говт результатов проверки и принятым нормальным значением по ИСО Распределение вероятностей пары стандартизованных нормальных случайных величин. Примечание — Это отношение можно выразить в процентах.

Интервал, для которого можно утверждать с данным уровнем доверия, что он содержит, по крайней мере, заданную долю определенной совокупности. Среднее арифметическое отклонение от начала координат, когда все отклонения имеют положительный знак. Примечание — Для распределения вероятностей трех случайных величин XYZ существуют: Значение, которое идеальным образом определяет величину при тех условиях, при которых эту величину рассматривают [п.

ГОСТ Р Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

Термины-синонимы без пометы «Ндп. Примечание — f x dx называется элементом вероятности. Алфавитный указатель терминов на французском языке. В настоящем стандарте многие термины определены одновременно в разделе 1 и в разделе 2 в зависимости от того, имеют ли они применение: 507779 — Это распределение возникает как распределение вероятностей числа успехов в выборке объемавзятой без возвращения из генеральной совокупности объемасодержащий успехов.

  КНИГА ОДНОЭТАЖНАЯ АМЕРИКА ПОЗНЕР СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Заключенная в круглые скобки часть термина может быть опущена при использовании термина в документах по стандартизации.

Графическое представление функции мощности критерия. Критерий, в котором используемая статистика одномерна, а критическая область включает в себя множество значений, меньших критического значения, или множество значений, больших критического значения. Установленные в стандарте термины расположены в систематизированном порядке и отражают систему гось в области теории вероятностей и математической статистики. Примечание — Величину 1 — a часто выражают в процентах.

Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей. В разделе 2 определения отнесены к множеству наблюдений.

ГОСТ Р 50779.10-2000

Электричество и магнитное излучение. Большее систематическое смещение от принятого значения соответствует большому значению смещения. Разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.

Список, заполняемый для выборочных целей, в котором отмечают те единицы, которые надо отобрать и исследовать. Эта последняя оценка — мера прецизионности, а не 2000, и ее надо использовать, только если истинное значение не определено. Математическое ожидание маргинального распределения случайной величины.

  РОМА РИЧЧИ ТЫ НРАВИШЬСЯ МНЕ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

Общие термины, относящиеся к наблюдениям и к результатам проверок. В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском en и французском fr языках. Алфавитный указатель терминов на русском языке. Математическое ожидание произведения центрированной случайной величины X — m x в степени q и центрированной случайной величины Y — m y в степени s для двумерного распределения:.

Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

Графическое представление распределения частот для количественного признака, образуемое соприкасающимися прямоугольниками, основаниями которых служат интервалы классов, а площади пропорциональны частотам этих классов.

Разделение совокупности на взаимоисключающие и исчерпывающие подсовокупности, называемые слоями, которые должны быть более однородными относительно исследуемых показателей, чем вся совокупность. Коэффициент при переменной в уравнении кривой или поверхности регрессии.